Architettura tecnica
Pattern, integrazioni, sistemi distribuiti, reliability, dati e AI per progettare sistemi che funzionano nel mondo reale.
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Anti-Corruption Layer
Comprendere come un Anti-Corruption Layer protegge il modello di dominio interno da sistemi esterni con concetti, vincoli e semantiche dei dati differenti.
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Architettura enterprise affidabile per l'Agentic Commerce
Disegnare una reference architecture enterprise con confini di fiducia, autorità delegate, policy enforcement, human-in-the-loop, audit, osservabilità, valutazione e adozione progressiva.
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Backpressure
Progettare meccanismi che adeguino la domanda alla capacità downstream prima che code, memoria e dipendenze collassino.
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Bulkhead
Progettare confini di risorse e domini di fallimento affinché un workload o una dipendenza sovraccarica non esaurisca l’intero sistema.
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Change Data Capture
Valutare e progettare il Change Data Capture per esporre cambiamenti confermati del database senza accoppiare l’integrazione ai percorsi di scrittura applicativi.
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Circuit Breaker
Progettare un Circuit Breaker che interrompa chiamate ripetute verso dipendenze non sane, fallisca in modo prevedibile e consenta verifiche controllate di recupero.
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Claim Check Pattern
Usare il Claim Check pattern per mantenere i messaggi piccoli e sicuri, archiviando payload grandi o sensibili all’esterno e passando riferimenti attraverso il flusso di messaggistica.
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Consumer concorrenti
Scalare l’elaborazione dei messaggi con più consumer preservando esplicitamente le assunzioni su delivery, ordering, concorrenza e idempotenza.
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Router basato sul contenuto
Progettare regole esplicite e osservabili per instradare messaggi verso canali o consumer differenti in base al loro contenuto.
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Contratti di integrazione
Riconoscere perché le integrazioni enterprise di successo richiedono contratti espliciti che coprano significato dei dati, ownership, compatibilità, comportamento in caso di errore e aspettative operative.
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CQRS e modelli di lettura
Decidere quando separare modelli di comando e di lettura migliora chiarezza, performance o autonomia, e quando invece aggiunge complessità operativa non necessaria.
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Dead Letter Channel
Progettare un Dead Letter Channel che separi i messaggi non processabili dal traffico sano e renda espliciti diagnosi, correzione e replay.
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Discovery di prodotto e decisioni guidate dall'intento
Trasformare una richiesta naturale in vincoli, candidati, filtri, ranking, verifiche e spiegazioni, distinguendo preferenze, requisiti obbligatori e casi in cui l'agente deve astenersi.
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Trasferimento di stato tramite eventi
Decidere quali dati includere negli eventi affinché i consumer possano operare autonomamente senza dipendere da lookup sincrone al produttore.
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Event-driven architecture non significa solo messaggistica
Distinguere un evento di dominio da una notifica tecnica e capire quando una soluzione è davvero event-driven.
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Fondamenti dell'Agentic Commerce e confini tra gli attori
Comprendere cosa distingue l'agentic commerce da chatbot, recommendation e automazione tradizionale, identificando attori, responsabilità, livelli di autonomia e autorità che devono restare nei sistemi enterprise.
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Aggregazione tramite gateway
Progettare un gateway che combini più chiamate backend in una risposta coerente per il client, governando latenza e risultati parziali.
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Gli SLO come input architetturale
Usare SLO e tolleranza al fallimento come input per decisioni su ridondanza, consistenza, capacità, recovery e osservabilità, evitando di progettare affidabilità senza un obiettivo esplicito.
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Governare un portfolio di fitness function architetturali
Progettare e governare un portfolio di fitness function che renda verificabili nel tempo le caratteristiche architetturali prioritarie.
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Idempotenza nei sistemi distribuiti
Capire perché l'idempotenza è essenziale quando retry, eventi, pagamenti e integrazioni possono produrre la stessa richiesta più di una volta.
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Identità dell'agente e autorità delegata
Progettare identità e autorizzazioni degli agenti separando chi agisce, per conto di chi agisce, quali operazioni può eseguire e per quanto tempo l'autorità delegata resta valida.
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Il Context Engineering come infrastruttura di delivery
Trattare contesto, memoria operativa, repository, decisioni e feedback come dipendenze architetturali progettate per l'esecuzione affidabile degli agenti.
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Il costo come requisito architetturale
Valutare il costo come vincolo architetturale esplicito, collegando TCO, cost of change, resilienza, capacità e dipendenze ai trade-off tecnici.
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Inbox Pattern e consumer idempotenti
Progettare consumer di messaggi in modo che retry, consegne duplicate e fallimenti parziali non producano effetti di business duplicati e indesiderati.
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La Issue come unità d'intento
Progettare un work item come contratto operativo verificabile che espliciti obiettivo, autorità, scope, dipendenze, criteri di accettazione e risultato atteso per persone e agenti.
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La verifica è il collo di bottiglia della delivery agentica
Progettare una strategia di verifica basata su test deterministici, evidenze, review ed escalation umana che distingua l'esecuzione di un'attività dalla correttezza del risultato.
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Le decisioni architetturali hanno bisogno di contesto
Riconoscere che le decisioni architetturali diventano conoscenza utile solo quando conservano contesto, alternative, trade-off e conseguenze.
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MCP vs Agent Skills: protocollo di integrazione o capacità riusabile dell'agente?
Distinguere MCP dagli Agent Skills, comprendendo quando un sistema AI ha bisogno di integrazione con strumenti e dati esterni, quando ha bisogno di conoscenza di workflow riusabile e quando entrambe le cose devono essere combinate.
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Modernizzare attraverso sostituzioni reversibili
Progettare una modernizzazione come sequenza di sostituzioni osservabili e reversibili, creando confini che permettano di spostare comportamento e traffico senza dipendere da un unico cutover finale.
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Orchestrazione dei processi nell'Agentic Commerce
Progettare il percorso da intento a checkout coordinando catalogo, varianti, prezzo, inventario, promozioni, pagamento e ordine, mantenendo idempotenza, stati espliciti e autorità nei sistemi enterprise.
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Osservabilità fin dalla progettazione
Progettare sistemi in modo che log, metriche, trace e segnali di business rispondano alle domande operative prima che si verifichino incidenti, non dopo.
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Progettare guardrail, non prompt più grandi
Tradurre i limiti di autonomia degli agenti in controlli tecnici applicabili: permessi minimi, isolamento, fail-closed, operazioni reversibili e autorizzazioni esplicite.
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Pattern Saga
Coordinare transazioni di business di lunga durata attraverso transazioni locali, stati intermedi espliciti e azioni compensative.
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Semantica di prodotto interpretabile dalle macchine
Distinguere catalogo, tassonomia, ontologia e semantic layer e modellare correttamente Product, Variant, Offer, Price, Availability e Policy come concetti separati e governati.
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Transactional Outbox
Progettare un flusso affidabile di pubblicazione eventi quando un servizio deve aggiornare il proprio database e pubblicare un messaggio senza affidarsi a transazioni distribuite.
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Un Agentic SDLC è più del codice generato dall'AI
Distinguere assistenza AI, automazione deterministica e delega agentica, riconoscendo quali cambiamenti architetturali e operativi rendono davvero agentico un ciclo di delivery.
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Un disegno non è l'architettura
Disegnare un livello C4 alla volta, nominando scala e System Boundary, invece di mescolare Context e Code sullo stesso foglio.